STD-ISO-2024-003
ISO/PAS 8800:2024 道路车辆 — 安全与人工智能
ISO/PAS 8800:2024 — Road vehicles — Safety and artificial intelligence
管辖区
国际/联合国
发布组织
ISO
类型
标准
状态
已发布
发布日期
2024-12-13
自动化等级
L0, L1, L2, L3, L4, L5
版本
2024
来源与效力
法律/行业效力
自愿性标准
来源类型
官方目录/项目页
证据等级
B
核验日期
2026-05-03
链接状态
需付费/登录
Official ISO catalog page is used for metadata. The public catalog lists the document as ISO/PAS 8800:2024; the full text may require purchase or subscription.
主题
摘要
面向道路车辆“安全与人工智能”的公开可用规范，针对安全相关 E/E 系统中 AI 的使用给出开发和安全工程指导，并把 AI 特有问题与传统汽车安全开发流程衔接起来。
覆盖范围 / 标准边界
- 适用于量产道路车辆中使用 AI 技术的安全相关 E/E 系统。
- 处理 AI 元素输出不足、系统性错误和随机硬件错误导致的车辆级非期望安全相关行为。
- 覆盖车内 AI 元素，也覆盖会直接或间接影响车辆安全的外部 AI 元素。
- 描述可用于构建“无不合理风险”安全保证声明的 AI 安全相关属性。
不覆盖内容 / 注意边界
- 不覆盖车外 AI 元素本身的开发，但当其影响车辆安全时可作为接口和影响因素考虑。
- 不为使用 AI 方法的软件工具提供具体指南。
- 主要聚焦机器学习原则，不规定某一种具体 AI 技术或神经网络架构的详细方法。
工程使用方式
- 用它把功能安全和 SOTIF 工作产品扩展到 AI 专属证据，包括数据假设、模型局限、输出不足、监测和安全保证声明。
- 对机器学习感知和预测，应把训练/验证证据与 ODD、场景覆盖、鲁棒性和残余风险论证衔接起来。
- 将其作为 ISO 26262 与 ISO 21448 的 AI 安全配套标准，而不是替代任何一个。
- 当地图更新、云端监测等外部 AI 依赖影响车辆行为时，应把它们作为潜在安全影响因素处理。
专家判断
ISO/PAS 8800 开始弥合传统汽车安全与 AI 密集型 ADS/ADAS 开发之间的缺口。它的实际作用，是让 AI 假设进入可评审的安全论证，而不是停留在数据科学团队的旁注里。
影响 / 解读
Use this record as the AI-safety companion to ISO 26262 and ISO 21448. It should be cited as ISO/PAS 8800:2024, not ISO/SAE 8800, based on the official ISO catalog.
关联标准